# 100%正確ではないにもかかわらず、中傷検出を導入する理由は？

Tisaneは高い精度を提供しますが、すべての自然言語処理システムと同様に、100%完璧ではありません。人間のモデレーターも同様です。

## それでも使用する理由は？

1. 違反者に対する抑止力
  - 警察がどこにでもいることはできないのと同じように、モデレーションツールは完璧でなくても効果的であることができます。
  - 中傷検出システムの存在そのものが、悪意のあるユーザーが有害な行為を行うことを抑止します。
2. スピードと効率
  - NLPシステムは、人間のモデレーターが対応できない規模で、大量のコンテンツを瞬時に分析することができます。
  - 人間による確認が必要であっても、システムは作業負荷を大幅に軽減する場合もあります。
3. 透明性と一貫性
  - 自動モデレーションはルールを公平に適用し、バイアスや人間によって生じる一貫性の欠如を軽減します。
  - 人間のモデレーターとは異なり、NLPシステムは疲れたり、感情的になったり、精神的圧迫を感じたりしません。
4. 現実世界との比較
  - 警察はすべての犯罪を防止できませんが、事件の発生を減らし、犯罪者を抑止します。
  - スパムフィルターは100%のスパムを捕捉できませんが、メールの利便性を大幅に向上させます。
  - 鍵には100%の不正侵入防止効果はありませんが、ドアを常に開けたままにするよりも、鍵をかけておく方がはるかに安全です。
5. 継続的な改善
  - Tisane Labsは、時間の経過とともに精度を向上させることに尽力しています。
  - 現実世界での使用により、検出モデルの精度を向上させ、誤検出と検出漏れを削減します。


参考までに、重大な犯罪でも多くの場合未解決のままです（[出典](https://www.reddit.com/r/UnresolvedMysteries/comments/5toay8/what_percentage_of_murders_are_unsolved/)）。しかし、法執行機関は依然として不可欠です。同様に、中傷検出ツールは完璧でなくても価値があります。